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2018开启增长新周期,眼控技术丨用人工智能技术

时间:2019-09-08 02:22来源:汽车新闻
随着道路治理的深入,为提高驾驶人素质、保证道路安全,公安交管部门根据实际情况对现有的驾考规则进行持续的动态调整,对行业的发展起到较大的促进作用。 产品从驾考行业延伸

随着道路治理的深入,为提高驾驶人素质、保证道路安全,公安交管部门根据实际情况对现有的驾考规则进行持续的动态调整,对行业的发展起到较大的促进作用。

产品从驾考行业延伸至大交通,2018年进入新增长周期公司致力于推进中国机动车驾驶人智能培训和考试系统、智能交通类产品创新与产业化应用,围绕大数据、云计算、深度学习、三维虚拟仿真、物联网、北斗卫星定位六大核心技术,形成智能驾考、智能驾培和智慧交通三大产品体系。2017年公司受驾考行业系统更新升级、新增考场建设增速放缓、公司战略调整以及研发投入增加等因素影响,营业收入和净利润较去年出现了一定幅度的下滑。随着系统升级更新的逐步完成,以及新增考场逐步建成,对于驾考驾培系统的需求会进一步上升,公司作为行业龙头有望充分受益,未来业绩弹性较大。

随着现在汽车时代甚嚣尘上,每天上下班的堵车现象让我们心烦无比。但是这也说明,人们的生活水平在提高,人们不仅仅只满足于出行的时候挤公交、坐大巴,而是想拥有自己更方便的出行方式,使出行更自由,不受时间的限制。所以考驾照对人们来说就显得格外重要。

  随着道路治理的深入,为提高驾驶人素质、保证道路安全,公安交管部门根据实际情况对现有的驾考规则进行持续的动态调整,对行业的发展起到较大的促进作用。仅以科目三考试为例,最近的调整主要为以下两个方面:

    驾考行业龙头,未来增长弹性大公司是驾驶人培训与考试系统开发领域的先行者和推动者,行业内竞争力优势显著。我国汽车市场发展速度较快,汽车保有量逐年增长,导致驾驶员数量也呈现较高的增长态势。这对于驾考行业也提出了与时俱进发展的要求,催生出较大的驾考系统产品需求。三大趋势将直接拉动驾考系统产品需求,公司未来增长弹性大:1)考场数量的增加:现有考场以车管所自行建设为主,供给不足考生积压现象存在。2015年11月公安部、交通运输部《关于推进机动车驾驶人培训考试制度改革的意见》鼓励建设使用社会化考场,未来新增考场将直接带动驾考系统产品的销售。目前公司的驾考系统覆盖率近50%。随着社会化考场的大量建设,增量考场的系统、设备需求充分释放。2)考场原有系统的升级:监管部门对驾考标准的每一次调整都对考场现有考试方法做出较大调整,因此考场需要购置或升级其原有的系统,这为驾考系统行业带来了增量业务。此外在驾考自动化评判系统快速革新的背景下,全国绝大多数考场系统存在持续的改进升级需求。3)电子化考试渗透率提升:目前科目一和科目二基本已普及电子化考试。根据公安部发布的行业标准《机动车驾驶人考试系统通用技术条件》,机动车驾驶人科目三辅助评判系统应对科目三考试中的44项标准采用计算机进行自动评判。科目三考试共有114项评判标准(不含摩托车),还有70项采用人工评判。随着未来计算机技术在自动评判领域的应用,科目三考试电子化尚有较大的发展和完善空间。

中国机动车保有量的持续攀升,机动车数量的增加也给社会带来一系列问题,如道路行驶安全、非机动车和行人安全、重大事故等等,而机动车驾驶人员的驾驶水平和个人素质也成为影响交通安全的重要因素,不仅如此,其对整个社会和人民群众的日常生活也起到不同程度的影响。

王中王504开奖结果,  一、推动科目三考试电子化变革

504com王中王开奖结果,    驾培业务引领新模式,进入千亿市场公司智能驾培业务,“去人化”趋势明显。行业痛点主要来自于驾驶培训教学过程中,驾校和教练员的影响力过大,其不规范行为造成了行业的乱象。公司在驾培行业中延续其自动化、电子化、信息化的产品思路,推出了计时培训系统、驾驶模拟训练系统等产品,大大减少了人为的干扰。此外公司推出“多伦学车”互联网综合应用云平台,以O2O方式向行业主管部门、驾校、教练、学员等提供关于驾考培训的全方位信息服务。未来将通过平台SaaS服务和设备租赁等方式实现盈利,以学车平台为依托带动存量业务的增长,实现整体市占率的提升。

根据交通事故分析,大多数事故都是由于驾驶员没有仔细观察周围环境而不适当操作引起,所以机动车驾驶人考试意义重大,它是一个学员成为合格驾驶员的重要关口。科目三(又称道路安全驾驶考试)作为机动车驾驶证考核的一部分,是对机动车驾驶人考试中道路驾驶技能和安全文明驾驶常识的重要考试,所以其考试的纪律严格性和公平性至关重要。

  电子技术的发展使得对科目三考试进行计算机评判成为可能,有条件的考场正在逐步开展电子化改造,一些在人工监考过程中不易被量化的评分指标将逐步成为重要的评分依据。根据公安部发布的行业标准《机动车驾驶人考试系统通用技术条件》,机动车驾驶人科目三辅助评判系统应对科目三考试中的44项标准采用计算机进行自动评判。计算机自动评判在极大地降低了考官主观打分权重的同时,使对驾驶人素质进行全面、综合的考核成为了可能。

    智慧交通业务成为业绩新增长点城市道路供需不匹配,城市智能交通管理系统需求应用而生。目前除了一线城市外的部分二、三线城市也开始出现道路交通拥堵现象,智能交通行业向二三线城市扩张,行业规模在400亿以上。在城市智能交通系统领域,公司具备系统集成产品供应能力,并通过扩大产能、和各方积极合作控股参股相关子公司,来加速布局。2016-2017年,城市智能交通类产品保持良好增长态势,其中2016年收入达到3481万元,同比增长232.7%,2017年为4056万元,增速为16.5%。随着产能建设逐步到位,以及各参股公司正常运作,公司智能交通板块将成为业绩新增长点。

电子审核下的科目三考试评判

  二、统一科目三考试标准

    盈利预测和投资评级:预估公司2018/2019/2020年EPS分别为0.24/0.32/0.42元,对应当前股价PE分别为34/26/20倍,行业领导地位明确,首次覆盖给予“买入”评级。

众所周知,伴随着科学技术的不断进步,驾考考试的规则由人工审核变成了电子审核,也就是人们通常意义上的电子考官。相较于过去的人工审核,电子审核灵敏且严格,任何一点错误都会被记录扣分或不合格,超出一点都不行。电子审核通过电脑自动测算记录参考数据,更为严格地对学员进行驾驶技术考核,一定程度上提高了学员的驾驶水平,为道路安全驾驶设立了安全保障。

  科目三考试以往采用人工考试,由于各地情况不同,考试内容的实际执行情况有着较大差异。2012年9月,公安部发布123号令,对驾考规则进一步修订,使各地考试标准保持一致,保证考试的公平。

    风险提示:驾考考场建设进度放缓的风险;驾考电子化程度推进不及预期;驾培业务整合、推广不及预期;城市智能交通竞争加剧的风险;公司募投项目产能释放进度低于预期的风险

尽管考试过程中全部是由电子考官打分,但是现在还有一些操作是电脑无法判断的,比如起步时是否观察内、外后视镜,回头观察后方交通情况等,这些动作只能通过后台工作人员通过后台观察和监控来评判。整个考试过程中,电子考官仅对考生的基本驾驶技能、安全行车意识及对交通标志、标线的识别能力进行考核,但对于考生观察、判断、处置复杂交通状况的能力,则由考官通过后台监控图像进行人工评判。

  以考试距离为例,公安部发布123号令后,统一了考试里程数标准,要求大中型客车考试里程不少于20公里,大型货车等车辆考试里程不少于10公里,小型汽车等小型车辆考试里程不得少于3公里。

所以,电子审核在一定程度上减轻了现场考试评测人员的工作难度,但却给后台监控人员增加了无形的压力。在现有监管难度越来越大,驾考人员日益增多的情况下,审核评判人员每日需要面临繁重的监管和审核压力,长期的审核压力不免会导致审核效率下降。

  公安交管部门对考试规则的调整对驾考系统的推广起到了重要的促进作用。通过调整,在人工评判时部分地区考试随意的情况将得到改观;同时,随着各地驾考规则逐步统一,对驾驶人的考察范围逐步扩大,考生需要加强培训力度才能顺利通过考试,这将从整体上提高驾考行业对驾考系统的需求。

人工智能技术下的科目三考试智能评判

为了解决目前人工评判压力大、效率低的问题,实现机动车驾驶人考试的全程电子监控与评判,上海眼控科技股份有限公司(以下简称“眼控科技”)依据公安部第123号令,最新研制成功科目三考试智能评判系统。在不改变现有驾驶考试流程基础上,通过与现有驾考系统进行对接,实现身份信息与考生驾考报名录入照片信息识别比对以及在路试过程中考生身份动态智能核实。

该系统基于考试系统下达的考试指令,通过车载摄像头提取驾驶员姿态,利用神经网络深度学习等算法进行人脸关键点检测和头部姿态识别,从而完成考生行为分析、机动车驾驶人考试过程中的车内人员姿态评判工作,协助完成科目三考试中的评判工作。

科目三考试智能评判系统适用于各种小型汽车和中大型货车的考试,应用于8个驾驶员考试场景的智能评判工作,能够智能评判科目三考试中16个基本考试项目,确保工作不受外界复杂环境影响,有效提高驾考环节工作质量,降低的人力资源投入,规范驾考流程。并在完成此目标基础上,进一步与现有驾考系统融合,最终实现驾考过程全自动智能化监管。

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